BioFord Agent
直接定义 Vibe Research 范式
智能体系统
AI智能体驱动的全流程闭环实验管理
五大智能体协同工作，实现从文献检索到实验执行、数据分析的全流程自动化
AI智能体
文献检索
文献检索智能体
- 智能检索
- 解析洞察
- 发现关联
科学智能
科学智能体
- 建模仿真
- 参数寻优
- 方案预演
实验流程
实验流程智能体
- 生成方案
- 输出协议
- 校验规范
实验调度
实验调度智能体
- 执行调度
- 协调资源
- 处理异常
数据分析
数据分析智能体
- 自动分析
- 解读呈现
- 反馈决策
输入与启发
设计与仿真
方案与规划
执行与采集
分析与优化
实验室管理
数据集管理
知识中心
模型计算中心
应用中心
工作流程：输入与启发设计与仿真方案与规划执行与采集分析与优化
BioFord 生态
构建智能科研新生态
深度融合多模态大模型、实验智能体和自动化设备的能力，构建数据、模型、工具、执行"四位一体"的智能科研体系
数据
模型
工具
执行
核心技术
津渡大模型体系
覆盖生物信息学全领域，从基因组学到蛋白质结构，从图像分析到语言理解
Vit
Vit 系列模型
生物信息学基础模型Vit-RNA
转录组学模型
Vit-Dock-Struct
蛋白质结构预测模型
Vit-Dock-Bind
小分子对接结构预测模型
Vit-Ab
抗体语言模型
Vit-Epi
表观组学模型
Vit-DNA
基因组学模型
Vit-Sta
蛋白质模型
Vit-Meta
宏基因组学模型
Vit-Pep
肽结合预测模型
Vig
Vig 系列模型
时间序列预测Vig-Env
时间序列预测模型
Viv
Viv 系列模型
视觉与多模态Viv-Imag-Seg
医学图像分割模型
Viv-Cris-Dual
CRISPR双模预测模型
Viv-VLP
图文多模态模型
Viv-Txt-VLM
图文多模态大模型
Viv-Txt-LLM
生物医学语言大模型
Viv-RNA-3D
RNA三维结构预测模型
Viv-Cris
基因编辑模型
Viv-Imag-Histo
病理图像分类模型
Viv-Chem
化学基础模型
工作流程
从假设到洞察的完整闭环
01
提出问题
科研人员基于科学问题提出研究假设
02
文献研究
大模型进行海量文献分析并得出综述与结论
03
实验设计
AI 智能体设计推荐最优实验方案
04
实验验证
自动化实验执行与结果验证
05
自主优化
生成跨尺度的科学洞察与结论
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