AI+生物制造
生物制造典型应用示例
AI赋能生物制造全流程，从蛋白质设计到发酵优化，加速产业化进程
广泛应用领域
蛋白质设计与优化发酵工艺优化绿色材料设计抗体设计废弃物处理益生菌剂开发天然产物改造工业菌株改造细胞工厂设计代谢工程
典型应用案例
AI技术在生物制造领域的深度应用，助力企业降本增效
工业智能过程监控
40%
效率提升
30%
成本降低
典型应用
构建生物发酵AI模型，实现发酵液的自动带放与工艺参数持续优化，助力发酵过程实现全流程智能监控与控制。
客户收益
缩短工艺优化周期
节约相关成本
为规模化生产提供科学依据
酶工程：筛选、设计
3x
稳定性提升
2.5x
活性增强
典型应用
基于蛋白质三维结构模型，通过结构分析定位关键氨基酸后，设计定向突变，增强分子内部相互作用，提升其在高温和极端pH下的稳定性与活性。
客户收益
提升酶工程效率
降低生产成本
延长使用寿命
抗体设计开发
50%
周期缩短
35%
成功率提升
典型应用
通过AI驱动的CDR序列优化、抗原表位筛选，提升抗体的稳定性、亲和力与特异性，加速高性能抗体的开发与应用落地。
客户收益
缩短抗体研发周期
提升成功率
加速药物上市进程
AI生物制造技术优势
全栈AI能力覆盖生物制造各环节
精准预测
基于深度学习的高精度分子性质预测
效率提升
自动化设计大幅缩短研发周期
成本优化
减少实验次数，降低研发成本
绿色制造
助力可持续发展与环保目标